Recuperación automática de objetos de aprendizaje para apoyo a competencias educativas en un curso soportada en métricas de similitud

La obtención relevante de objetos educativos en repositorios es un tema que cobra gran interés en la comunidad académica dada la necesidad de proveer al aprendiz con actividades que cubran sus requerimientos académicos y psicopedagógicos. En este artículo se presenta una propuesta validada para la ponderación de los Objetos de Aprendizaje recuperados en una búsqueda sobre repositorios, orientada a obtener recursos educativos que apoyen el cumplimiento de competencias definidas formalmente mediante IMS RDceo. A partir de todos los metadatos recuperados desde los repositorios de OA especificados en XML, se realiza un proceso que concluye con la selección de los OA cuyos metadatos presentan mayor similitud con lo especificado en la competencia esperada. Se usa un algoritmo de overlap y los algoritmos de Dice y Coseno para calificar los resultados.